책을 내며

사람은 경험으로부터 배운다. 경험은 사람마다 다르고 경우마다 다르다. 한 번의 경험을 진리라고 우기는 미성숙한 사람이 있는가 하면, 누구나 느끼는 것을 부정하는 폭력적인 사람도 있다. 둘 다 지성인이 아니다.

통계학은 미지의 세계에 대한 안내자이다. 경험과 정보와 자료를 객관적으로 분석하고 처리하는데 도움을 준다. 물론 잘못을 범하기도 한다. 다만, 막무가내로 우기거나 부정할 때보다 잘못을 범할 가능성을 줄여준다. 미지의 세계를 알려면 인내심과 노력이 필요하다. 조금씩 알아갈 수 있을 뿐이다.

이 책은 내 강의의 산물이다. 기존의 어떤 통계학 책과도 다르다. 중요한 특징은 다음과 같다.

   · 수식대신 상식과 말과 대화로 한다.
   · 공식의 증명보다는 직관, 만화, 도표, 그림을 강조한다.
   · 자료의 중요성을 부각시킨다.
   · Excel을 이용하여 통계지식을 활용하게 한다.
   · 인터넷상에서 자료를 찾아 분석하게 한다.
   · 주입시키기보다는 스스로 생각하게 한다.
   · 가상자료보다는 실제자료를 이용한다.
   · 통계학의 응용사례를 예로 든다.
   · 딱딱한 말보다는 유머 섞인 말을 쓴다.
   · 책의 홈페이지(ezstat.co.kr) 가 있다.

여러분이 이 책의 특징을 좋아할 것으로 확신한다. 이 책을 통해 여러분이 통계학과 친해지고 통계학의 유용성을 알게 되기를 바란다.

이전의 통계학 책은 수식이 상식을 압도했다. 수식을 풀고 증명하는 과정에서 무언가 배운 것 같은데 막상 현실에 적용하려면 앞이 캄캄했다. 누군가 현실의 문제를 책에 있는 연습문제 형태로 정리만 해주면 자신이 있는데……. 현실에는 그 누군가가 없다. 이 책은 상식이 수식을 앞선다. 그런 점에서 책과 현실의 거리가 줄었다. Excel로 실제자료를 분석하게 한다. 백 번 듣는 것보단 한 번 보는 게 낫고, 보고 듣는 것보다 경험해 보는 게 낫다. 이 책을 펴면 통계학을 경험한다.

수학자인 P. Halmos는, '오솔길을 산책하며 연필도 공책도 없이 어려운 수학개념을 연인에게 쉽게 풀어서 설명해 줄 수 있는 사람' 이 수학을 진정으로 잘하는 사람이라고 말한다. 이 책은 여러분이 통계학을 잘 하도록 도와준다. 동기유발 없이 수식만을 나열하는 방식을 배격한다. 생활 속에서 발견되는 문제로부터 통계학적 사고의 필요성을 역설한다. 물론 공식의 암기와 그 기계적 응용에만 익숙한 독자에게는 이 책의 설명방식이 여름밤의 모기처럼 지겨울지도 모른다. 책을 탓하기 전에 한국적 교육제도를 원망하라. 암기의 시대는 끝났다. 공식과 논리를 외우려 들지 마라. 의미를 새기고 실생활에 적용하라.

자료를 정리하고 해석하는 일, 이게 통계학이 할 일이다. 이 책의 구성도 그 순서를 따랐다. 제1부에서는 자료의 중요성을 역설하고, 변수별로 자료를 정리하는 방법을 설명한다. 이어 제2부에서는 자료를 관계되는 변수별로 묶어 정리하는 방법을 소개한다. 이상이 이른바 기술통계학(descriptive statistics)의 내용이다. 제3부에서 우연, 확률과 변동성을 다루고 나면, 제4부와 제5부에 걸쳐 정리된 자료에 담긴 의미를 해석하는 방법을 공부한다. 이처럼 자료에 담긴 의미를 되새기는 일을 추론통계학(inferential statistics) 이라고 부른다.

이 책의 내용에 바탕을 두고 기초 통계학(introductory statistics), 중급 통계학(intermediate statistics), 계량경제학 입문(introductory econometrics)의 강의를 다음과 같이 꾸며 볼 수 있다. 이 때 수준에 관계없이 부록의 Excel 따라잡기 공부와 실제자료 및 인터넷자료를 이용한 연습문제 풀이는 누구에게나 중요하다.

   기초 통계학 : 제1-6장, 제9-12장, 제16장, 제18-20장
   중급 통계학 : 제1-2장, 제4-6장, 제9-13장, 제16장, 제18-20장, 제22장
   계량경제학 입문 : 제1장, 제5-8장, 제11-13장, 제21장, 제23장

누구든 제1장을 읽고 통계학을 생각하라. 통계학을 좀 아는 사람은 제13장을 음미하며 읽어 보라. 대학원생 및 경험적 연구자 가운데 표본추출, 표본분포, 추론에 대해 쉽되 깊이 있게, 직관적으로 이해하고 싶으면 제13-23장을 집중적으로 읽어 보라.

이 책을 내면서 많은 사람의 도움을 받았다. 서울대학교에서 내 수업을 들은 학생들이 세 차례에 걸쳐 동원되었다. 첫째 해에 자료정리와 편집을 맡아준 서울대학교 경제학부의 홍설희 양과 권혁린, 양용현, 장호규, 최용옥, 한태식 군, 이제는 미국의 경제학 박사과정으로 유학을 떠난 위스콘신의 김지영 양과 조윤영 양, 유펜의 주하연 양, 예일의 김세익 군, 스탠포드의 신용석 군, 버클리의 전병힐 군에게 큰 고마움을 표한다. 사실상 이들의 도움으로 책의 골격이 갖추어졌다.

둘째 해에 책의 세부편집과 내용보완, Excel 따라잡기 완성, 만화 아이디어 제공, 유명 통계학자의 프로필, 자료 디스켓 정리, 색인작성 등 중요한 일, 굳은 일 마다 않고 도와 준 서울대학교 경제학부의 손성빈, 이상윤 군, 석사과정의 심승규 군에게 크게 감사한다. 미국의 경영학 박사과정으로 유학 간 Stanford의 김재명 군, 유펜의 임선혜 양, 콜럼비아의 임형준 군도 막바지 교정에 도움을 주었다. 경제학부의 하성백 군은 이 책의 내용과 관련하여 여러분과 내가 만날 홈페이지(ezstat.co.kr)를 제작해 주었다. 이 홈페이지를 통해 여러분과 내가 끊임없이 만나게 되기를 바란다.

셋째 해에 책의 최종 출판에 앞서 유용한 논평을 해주고 책의 마무리 교정을 도와준 서울대학교 경제학부의 김정한 군과 최휘진 군, 경영학과 새내기인 오세원 군, 이화여자대학교의 강기원 양, 특히 서울대학교 경제학부의 박선영 양에게 큰 신세를 졌다. 박사과정의 빈기범 군은 주식 수익률 자료를 이용하여 여러 가지 유용한 그림을 그려주었고 마지막 두 해에 걸쳐 책의 진행사항을 일일이 점검해 주었다. 서울대학교 경제학부의 오수현 양, 석사과정의 이화령 양과 심승규 군, 박사과정의 빈기범 군, 재경직 공무원인 김봉준 군, 금융연구원의 정근호 군은 책의 내용을 파워포인트로 멋지게 작성해주었다. 특히 빈기범 군과 심승규 군의 노력이 컸다. 서울대학교 미술대학의 박성수 군은 책에 등장하는 만화를 그려주었고 같은 미술대학의 조창근 군은 책의 표지를 디자인해주었다. 세 해에 걸쳐 나를 도와준 이들의 노력이 없었다면 내가 이 책을 냈을 가능성은 0%이다. 나는 서울대학교에서 수재 중의 수재를 가르치는 기쁨 외에 막대한 도움까지 받았다.

서울대학교의 동료인 이철희 교수님은 실제 자료를 분석하는 연습문제를 제공해 주었다. 이철희 교수님은 경험적 연구의 중요성을 알고 연구와 강의에서 이를 실천하고 있다. 홍콩과기대학의 남재현 교수님은 책 전체에 걸쳐 유용한 조언을 해주었다. 인터넷 사이트에 접속하여 자료를 받아 분석하는 문제는 남재현 교수님의 아이디어이다. 한양대학교의 남재량 교수님은 자료를 처리하는데 많은 도움을 주었다. 마이크로 패널자료의 구축 및 처리에 있어서 그는 한국 내에서 이미 상당한 위치를 굳히고 있다. 통계청의 윤연옥 사무관님은 우리나라의 표본조사 방식을 설명하는 자료를 보내주었다. 한국보건사회연구원의 박능후 박사님은 국내건강검진자료를 이 책에서 활용할 수 있게 해주었다. 한국갤럽은 한국의 15대 대선 관련 여론조사 설문지를 보내주었다.

교정 막바지 단계에서도 여러 대학의 교수님들로부터도 막대한 도움을 받았다. 고려대학교 경제학과의 신관호 교수님, 동국대학교 경제학과의 안형택 교수님, 서울대학교 경영학과 고봉찬 교수님, 이화여자대학교 경영학과의 김진호 교수님이 여러 유익한 조언 또는 제안을 해주셨다. 서울대학교의 동료인 박준용 교수님과 고려대학교의 김창진 교수님은 부족한 책에 대해 과분한 서평을 해주셨다. 그리고 서울대학교 자연과학대학의 박성현 학장님, 연세대학교 경제학과의 유병삼 교수님 그리고 경북대학교 경제통상학부의 정기호 교수님은 책의 편성과 내용에 관해 도움을 주셨다. 서평도 해주셨다. 책의 곳곳에 이 분들의 도움이 배어 있다.

지난 13년간 UCLA, Stanford, 홍콩과기대학, 서울대학교에서 내 통계학 수업을 들으며 좋은 제안을 해준 학생들에게도 고마움을 표하고 싶다. 현재 LA Lakers의 농구선수인 Mark Madsen은 Stanford 재학시절 들었던 수업 중 내 수업이 가장 인상적이었다고 한 기자회견에서 말해 나를 기쁘게 했다. 또 1999년 1월과 2월, Stanford의 모든 홈경기에 나를 지정석으로 초대해주기도 했다. 통계학을 빌미로 많은 혜택을 누렸다. 이런 도움에도 불구하고 여전히 남아 있는 오류는 전적으로 내 탓이다. 책을 만드는 과정에서 법문사의 여러분께서 수고해주었다. 이 자리를 빌어 모두에게 감사의 뜻을 전한다.

1980년 3월 어느 날의 서울대학교 교수회관, 사회계열로 서울대에 입학했던 나는 2학년이 되면서 이른바 경제학과 진입식을 치르고 있었다. '왜 경제학을 선택했는가?' 한 명씩 돌아가며 이유를 말해야 했다. 내 차례는 뒤였다. 멋있는 대답은 이미 남아 있지 않았다. '계량경제학을 공부하려고 경제학과에 왔습니다(이런 멋없는 대답이 어디 있는가). 제 이름이 근관인데 '근'과 '관' 모두 무게를 재는 우리나라 전통의 계량단위 아닙니까? 계량경제학이 제 운명이라고 생각합니다.' 운명이 뭔지도 모르고 말장난이 유머인줄 알았던 시절의 엉터리 같은 대답 한 마디. 멋있는 이유를 대려던 억지가 지난 20여년간의 내 생활을 규정했다. 그간 부족한 제자를 이끌어 주신 서울대학교의 정기준 교수님과 Stanford 대학교의 Takeshi Amemiya 교수님께 이 자리를 빌어 큰 감사의 말씀을 드립니다.

                                                                                2003년 2월
                                                                                류 근 관